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中國正在悄悄贏得AI競賽嗎? - Printable Version +- www.forum4hk.com 自由香港論壇討論區 (https://forum4hk.com) +-- Forum: 新聞區 (https://forum4hk.com/forumdisplay.php?fid=1) +--- Forum: 新聞時評 (https://forum4hk.com/forumdisplay.php?fid=2) +--- Thread: 中國正在悄悄贏得AI競賽嗎? (/showthread.php?tid=14627862) |
- 新聞之花 - 01-25-2026 中國正在悄悄贏得AI競賽嗎? 每個月都有數以億計的使用者湧入繽趣(Pinterest),尋找最新的流行風格。 其中一個名為「最荒謬的事物」的頁面充滿了各種古怪點子,足以啟發創意人士:被改造成花盆的Crocs洞洞鞋、漢堡造型的眼影還有以蔬菜打造的薑餅屋。 但準買家可能不知道的是,驅動這些功能的技術並不一定是美國製造。繽趣正在試驗中國的AI模型,以優化其推薦引擎。 「我們有效地把繽趣打造成了一位AI驅動的購物助理。」公司執行長比爾·瑞迪(Bill Ready)告訴我。 當然,這家位於舊金山、以潮流品味聞名的公司,也能選擇任何一家美國AI實驗室來提供幕後技術支持。 然而,自從中國的深度求索(DeepSeek)在2025年1月推出R-1模型以來,中國的AI技術便愈來愈多地出現在繽趣的系統中。 來自中國的競爭者包括阿里巴巴的千問(Qwen)、Moonshot的Kimi,而TikTok母公司字節跳動也正在開發類似技術。 繽趣技術長麥特·馬德里加爾(Matt Madrigal)表示,這些模型的強項在於企業能自由下載並定制——這是來自美國的競爭者(如開發ChatGPT的OpenAI)的大多數模型無法做到的。 「我們用來訓練自家模型的開源技術,比市面上最頂尖的現成模型準確度高出30%,」馬德里加爾說。 他補充,這些更精準的推薦功能成本卻更低,有時比美國AI開發商偏好的專有模型便宜九成。 愛彼迎(Airbnb)執行長布萊恩·切斯基(Brian Chesky)在 10 月接受彭博採訪時表示,公司「非常」依賴阿里巴巴的千問來支援其AI客服系統。 他給出的三個簡單理由是——「非常好」、「非常快」且「非常便宜」。 更多證據可在Hugging Face找到。該平台是下載現成AI模型的主要場所,其中包括 Meta和阿里巴巴等主要開發者的模型。 在平台開發產品的傑夫·布迪耶(Jeff Boudier)表示,成本因素讓許多初創公司更傾向選擇中國模型而非美國模型。 他告訴我:「如果你查看Hugging Face上最熱門的模型——下載最多、社群最喜歡的那些——通常,中國實驗室的模型占據前十名中的許多位置。」 「有些星期,Hugging Face上前五名的熱門訓練模型中,有四個來自中國。」 9 月,千問超越Meta的Llama,成為Hugging Face平台上下載量最多的大型語言模型工具。 Meta在 2023 年推出其開源Llama AI模型。在深度求索與阿里巴巴模型推出之前,它們一直被視為開發定制應用的首選。 但Llama 4去年發布後讓開發者感到失望,而據報導,Meta已開始與阿里巴巴、谷歌和 OpenAI的開源模型合作訓練一套新的模型,預計在今年春季發布。 愛彼迎也使用多個模型,包括美國開發的模型,並將它們安全地部署在公司自有的基礎架構中。根據它的說法,用戶數據不會提供給任何AI模型的開發者。 進入2025年時,普遍共識是:儘管美國科技公司投入了數十億美元,中國企業依然有可能領先。 「現在情況已非如此,」布迪耶說,「如今,最好的模型是一個開源模型。」 斯坦福大學上月發布的一份報告指出,中國的AI模型「似乎已趕上甚至超越」全球對手——無論是在能力方面,還是在使用人數方面。 在近期接受BBC採訪時,英國前副首相克萊格(Nick Clegg)表示,他認為美國公司過於專注於追求某種未來可能超越人類智慧的AI。 去年,克萊格從Meta(Llama 的開發者)全球事務主管一職離任。執行長扎克伯格已承諾投入數十億美元,追求他所稱的「超級智慧」。 一些專家現在稱這些雄心曖昧且定義不清——這讓中國有機會主導開源AI領域。 「具有諷刺意味的是,」克萊格說,在「世界上最偉大的威權國家」與「世界上最偉大的民主國家」——中國和美國——的競爭中,中國「在做更多事去讓他們爭奪的這項技術走向民主化」。 斯坦福的報告也指出,中國在開發開源模型方面的成功,部分可由政府支持來解釋。 在地球另一端,美國的OpenAI等公司則承受巨大壓力,需要提升營收並達到獲利,甚至開始轉向廣告幫助達成目標。 該公司去年夏天發布兩款開源模型,這是它多年來首度推出。但其大部分資源仍投入在專有模型上,以便創造收益。 OpenAI執行長山姆·阿特曼去年10月告訴我,公司已大舉投資於更多運算能力及與合作夥伴簽署基礎設施協議。 「營收會快速成長,但你應該預期我們會投入大量資金進行訓練、開發下一代模型、再下一代、再下一代、再下一代。」他說。 BBC原文: https://www.bbc.com/zhongwen/articles/c8e5gz0zn8po/trad?at_medium=RSS&at_campaign=rss |